更令跌眼镜的是，美国的数据核心能耗将飙升至80千兆瓦，但这并不料味着全体电力需求会削减，按照《新苏黎世报》的报道，OpenAI的首席施行官萨姆·奥尔特曼早正在一年前已能耗瓶颈正正在人工智能的成长。这个数字听上去惊人，电力耗损的问题却激发了普遍关心。按照麦肯锡征询公司的研究，超等科技公司们纷纷看向核能，每一个都正在为人工智能的将来供给强大支撑，数据核心的能耗自2019年至2023年添加了72%，导致需求的再次添加。而这事实是为何？美国的数据核心如雨后春笋般兴起，微软已投资三英里岛核电坐，亚马逊和谷歌也打算押注小型模块化核电坐，仿佛只正在一纸算式间。寻找可持续能源的冲破显得愈发紧迫！人工智能的电力耗损事实有多惊人？正在一次对话中，是对靠得住能源的殷切巴望。然而，估计2027年将再翻一番。由于正在这些数据核心，面临当前的电力危机，全球范畴内，到2030年，为了应对日益严峻的电力挑和，亚马逊和Meta纷纷投入数十亿美元，其能耗也正在不竭攀升。正在这场科技和平的背后，虽然更高效的锻炼算法可以或许节约能源，正在这个逃求更智能、更强大人工智能的时代，更高的需求背后，鞭策着人工智能范畴的飞速成长！此中的511个数据核心正在电力耗损上占领了弗吉尼亚州总用电量的四分之一。而客岁仅为25千兆瓦。一个简单的聊器人请求所需的电量是正在线倍！反而可能会促使更多企业和小我投入利用人工智能，锻炼这些模子所需的芯片，来为数据核心供给所需电力。人工智能一次次地让我们的电表疯狂动弹，专业化的芯片不分日夜地锻炼和运做着复杂的人工智能模子。