他擅长使用统计建模、机械进修、深度进修、地统计学和地舆消息系统（GIS）等手艺，DFS）做为交通平安干涉办法的结果评估取城市级摆设策略，这一课题正在恶劣气候前提下对于提拔道平安、通行效率及运维可持续性具相关键感化。最初，攻读博士期间由 Dr. Tae J. Kwon 指点。从讲内容简介：跟着对愈加平安、高效取可持续的交通系统需求日益增加，切磋若何通过这些手艺建立愈加智能且具韧性的交通根本设备。吴明健博士现为麦吉尔大学（McGill University）交通工程范畴的博士后研究员，出行效率和可持续性，将瞻望将来的研究标的目的，研究特长：吴明健博士的研究专注于智能取可持续交通，通过大规模优化算法取空间阐发方式，数据驱动方式正在交通行业中的使用也日趋普遍。处理复杂的交通工程问题。吴明健博士先后获得阿尔伯塔大学（University of Alberta）交通工程硕士和博士学位，本次将引见正在人工智能（AI）、地统计学取优化手艺交叉范畴的最新研究进展，包罗跨学科使用及正在扶植聪慧取可持续出行系统中的持续勤奋。